Prädiktive Datenanalyse
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, um Nachfrage, Ausfälle oder Kundenverhalten vorherzusagen. Typische Projektdauer: 6 bis 10 Wochen bis zum ersten produktiven Modell.
Artificial Intelligence, die Ihre Daten in Entscheidungen verwandelt
Wir bauen KI-Systeme, die konkret funktionieren. Keine Buzzwords, keine Folien-Versprechen. Aus Basel, für Schweizer Unternehmen mit echten Datenmengen.
Projekt besprechen0
abgeschlossene KI-Projekte
0
Branchen bedient
0
Modelle in Produktion
0
Uptime SLA-Einhaltung
Was wir konkret tun
Jedes Projekt beginnt mit einer Frage: Welches Problem lösen wir? Erst danach wählen wir die Technik.
Prozessautomatisierung
Dokumente klassifizieren, E-Mails routen, Rechnungen extrahieren: Wir verbinden NLP-Modelle mit Ihren bestehenden Systemen. Die meisten Integrationen laufen über REST-APIs, ohne Ihre IT-Architektur umzubauen.
Echtzeit-Anomalieerkennung
Für Produktionslinien, Finanztransaktionen oder IoT-Sensorik: Unsere Streaming-Modelle melden Abweichungen innerhalb von Millisekunden. Wir nutzen dafür unter anderem Apache Kafka und TensorFlow Serving.
Beratung und Machbarkeitsstudien
Nicht jedes Problem braucht Deep Learning. Manchmal reicht eine gut strukturierte SQL-Abfrage. Wir prüfen in einem zweiwöchigen Sprint, ob KI für Ihren Fall wirtschaftlich sinnvoll ist, und liefern einen klaren Bericht mit Kosten-Nutzen-Schätzung.
Individuelle Dashboards
Modelle, die niemand versteht, bringen nichts. Wir bauen interaktive Dashboards, in denen Ihre Teams die KI-Ergebnisse direkt interpretieren und Massnahmen ableiten können. Technologien: Plotly Dash, Streamlit oder eigene React-Frontends.
MLOps und Modellbetrieb
Ein Modell zu trainieren ist der Anfang. Es zuverlässig zu betreiben, zu überwachen und bei Datendrift neu zu trainieren, ist die eigentliche Arbeit. Wir übernehmen den laufenden Betrieb Ihrer ML-Pipelines auf AWS, Azure oder On-Premise.
Vom Gespräch zum laufenden System
Fünf Schritte. Kein Schritt dauert länger als vier Wochen.
Problemdefinition
Wir hören zu, stellen unbequeme Fragen und formulieren das Ziel in messbaren Grössen. Was genau soll sich verbessern?
Datenprüfung
Ihre Daten werden auf Qualität, Vollständigkeit und Bias geprüft. Fehlende Felder oder verzerrte Stichproben erkennen wir hier.
Prototyp
Ein funktionierendes Modell entsteht. Sie können es testen, Feedback geben und sehen, ob die Richtung stimmt.
Integration
Das Modell wird in Ihre bestehende Infrastruktur eingebettet. API-Endpunkte, Monitoring, Logging: alles dokumentiert.
Betrieb
Wir überwachen Modellperformance und trainieren bei Bedarf nach. Monatliche Berichte zeigen, was das System leistet.
Branchen, in denen wir arbeiten
Unsere Modelle laufen in Produktionsumgebungen dieser Industrien.
Pharma und Life Sciences
Basler Pharmaunternehmen nutzen unsere Modelle zur Vorhersage von Moleküleigenschaften und zur Optimierung klinischer Studienplanung. Ein Projekt reduzierte die Screening-Zeit um 38 Prozent.
Logistik und Transport
Routenoptimierung, Lagerbestandsprognosen und automatische Sendungsverfolgung: Für einen Schweizer Spediteur haben wir die Leerfahrtenquote um 22 Prozent gesenkt.
Finanzdienstleistungen
Betrugserkennung in Echtzeit, Kreditrisikobewertung und automatisierte Compliance-Checks. Unsere Modelle verarbeiten bis zu 12'000 Transaktionen pro Sekunde.
Fertigung und Industrie
Vorausschauende Wartung spart teure Stillstandzeiten. Bei einem Kunden in der Metallindustrie erkennen unsere Sensordaten-Modelle Verschleiss 72 Stunden vor dem Ausfall.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet ein typisches KI-Projekt?+
Das hängt vom Umfang ab. Eine Machbarkeitsstudie beginnt bei CHF 8'000. Ein vollständiges Projekt mit Integration und drei Monaten Betrieb liegt typischerweise zwischen CHF 45'000 und CHF 180'000. Wir erstellen nach dem Erstgespräch eine verbindliche Offerte.
Brauchen wir grosse Datenmengen?+
Nicht unbedingt. Manche Methoden funktionieren bereits mit einigen hundert Datenpunkten. Entscheidend ist die Qualität: saubere, konsistente Daten mit klaren Labels. Wir helfen beim Bereinigen, falls nötig.
Wo werden unsere Daten gespeichert?+
Standardmässig in Schweizer Rechenzentren. Wir arbeiten mit Azure Switzerland North und AWS eu-central-2 (Zürich). On-Premise-Installationen sind ebenfalls möglich, besonders für regulierte Branchen.
Können wir das Modell später selbst betreiben?+
Ja. Jedes Projekt enthält eine technische Dokumentation und Schulung für Ihr Team. Wir übergeben den gesamten Code und die Pipelines. Wenn Sie den Betrieb lieber bei uns lassen, bieten wir SLA-basierte Wartungsverträge an.
Wie lange dauert es, bis wir Ergebnisse sehen?+
Den ersten funktionierenden Prototyp liefern wir in der Regel nach vier bis sechs Wochen. Die Produktionsreife dauert je nach Komplexität weitere zwei bis acht Wochen. Wir setzen auf kurze Iterationszyklen, damit Sie früh Feedback geben können.
Was unterscheidet Prosphere AI von grossen Beratungsfirmen?+
Wir schreiben keine 200-seitigen Strategiepapiere. Unser Team baut. Jedes Projektmitglied programmiert, trainiert Modelle und spricht direkt mit Ihnen. Keine Zwischenebenen, kein Overhead.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Wir antworten innerhalb eines Arbeitstages.
